首頁 > 數字孿生應用
數字孿生體是指在計算機虛擬空間存在的與物理實體完全等價的信息模型，是對實體對象的動態仿真,根據本體的物理設計模型、本體傳感器反饋的數據、本體運行的歷史數據而進行跟隨時間線的反應,進行全要素仿真、建模、分析和輔助決策，側重的是物理世界對象在數據世界的重現、分析、決策，這樣既避免了對本體的影響，也可以提高效率、節約成本。
信息獨立分散，且數據量龐大，多源異構數據處理難度大，綜合利用率低，難以協同運維管理，無法針對緊急時間進行仿真和預演。職能部門之間的溝通協同能力薄弱，動態數據感知力不足，應對策略滯后
整體運維停留在二維平面化，空間感知較差，無法進行效果可視化的預警仿真演練。資源分散管理，能源消耗數據無法及時采集和統計分析，數字化程度低，無法全局靈活把控，無法預估潛在的負面影響，發現問題時糾錯成本巨大。
借助AI算法進行智慧管理。支持公有云、私有云、混合云部署，確保數據安全；支持多終端部署交互運用。在數字孿生平臺融合各系統信息，全要素復刻真實世界，實時感知真實世界信息。
結合loT實時監控設施狀態，同步呈現、反向互動、優化運行、快速響應。各職能部門信息共享，一站式清晰直觀的管理多源異構數據，三維可視化運營，讓管理更真實，讓數據"活"在管理的各個環節。
數字孿生智能實驗4.0是針對實訓教學的瓶頸，通過三維場景與高精度的真實設備工藝模型相結合，配合以多層次、多功能的可操控的設備工藝模型，形成一體化、逼真度高的數字孿生智能實驗4.0。
該系統具有操作規范、現場感強、資源消耗小，可以重復訓練，為真機實訓分流，實現全程人手一機，滿足學生個性化學習需求，同時具備協同訓練的特點，學生可以共同完成實訓并實現實訓智能化評價結果，提升學生實訓的積極性，提高實訓教學的質量，并形成產學研合作的新型平臺，從而獲得良好的教學效果和實訓效果，培養社會所需要的實踐能力強的創新型人才。
面向管理者和決策者提供的大數據綜合應用服務平臺，讓決策者猶如坐在飛機駕駛艙的感覺。綜合利用人工智能、大數據、區塊鏈等新一代信息技術，通過"數字孿生、精準調度，數據反哺、協同聯動，AI賦能、自我成長"
提供運行監測、風險預警跟蹤、專題分析研判和決策指揮調度等信息和功能服務，建立"用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新"的管理機制，有效運用大數據提升管理精細化和決策科學化水平。
