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國務院《新一代人工智能發展規劃》和教育部《高等學校人工智能創新行動計劃》等政策相繼提出加快人工智能人才培養與聚集，加快建設人工智能學科，完善人工智能領域多主體協同育人機制，以多種形式培養多層次的人工智能領域人才，是服務地方社會和產業經濟發展的重要支撐，也是優化學校專業布局，提高專業建設內涵的重要路徑。
構建更加面向產業發展需求、更加符合 "AI+"和 "互聯網+"時代背景的特色專業集群，實現規模、質量、內涵的協同發展，真正走出一條面向市場、產教融合、協同育人的新模式。
目前，高校人工智能相關專業缺少基于大數據行業、圖像處理、機器學習相關實踐環境、資源及案例的支撐。同時，基于人工智能科學研究領域所需的算法算力、模型、組件、數據等相關科研環境還需完善。
圍繞人工智能領域人才培養的特點，建設面向人工智能實踐教學體系，集實踐教學環境、軟硬件平臺、教學實驗案例等于一體的人工智能實驗室，有利于完善AI專業實踐教學體系，提升AI科研創新能力 ，促進師生綜合能力培養。
針對實驗實訓環境構建、科研雙創成果轉化、產業人才能力供求匹配等痛點，從實踐培養角度輔助支撐學校專業建設、課程教學、課題研究、輕量級產品研發、創新項目孵化等活動，完善與提升學校人工智能人才培養體系，賦能產業實踐人才培養。
人工智能實驗室整體技術架構由硬件設施、資源管理、軟件平臺及教學資源等模塊組成。實驗室軟件平臺均支持私有化部署，多平臺支持單點登錄，實驗資源與平臺無縫集成，平臺內置的模型算法可以通過畫布拖拽的方式快速搭建訓練流程，操作界面簡潔直觀。
多層次性教學體系,人工智能實訓室按照人工智能基礎教學、人工智能實訓應用教學、人工智能測評應用三個層次來搭建，實現理論，實訓，考評的層層推進、相互融合。
再結合典型的神經網絡、算法實現人工智能分析的應用場景與案例，對學生進行數據分析方面的綜合訓練，從而實現專業實驗教學的由點及面、理論到應用、涵蓋原理驗證/綜合應用/自主設計及創新的多層次實驗體系。
搭建符合本校師生需求的實驗與科研環境，將理論課程中學到的人工智能技術運用到實際的工作與學習中，提升學生的動手操作和項目實踐能力。
使得學生所學與企業項目人才需求無縫銜接，與教師的科研工作緊密配合。
